如果想瞭解某一事物，你可以在Google上搜尋得到答案。隨著搜尋技術的不斷發展，Google正朝一個嶄新的技術前沿迅速邁進。Google的目標是在考慮到你所查詢問題的所有語境的情況下，為你提供所需要的最佳資訊。Google未來的搜尋引擎不僅能夠理解你的問題，提供相關資訊，而且能夠為您提供現實世界中的知識解答——將來的某天甚至能夠達到智慧搜尋引擎的程度。

幾個世紀以前，是數據為王的時代，如果你識字可以閱讀，如果你是那個知道事實最多的人，你在這個世界上就擁有巨大的優勢。但是，現在的世界已經改變。通曉多少事實不再重要，只要輕敲幾下滑鼠，你就能得到想要瞭解的一切數據。

但今天，還有比這更重要的事，那就是如何利用這些數據。如何將片段的數據集中起來並轉化成有用的資訊？如何將有用的資訊轉化成知識，並最終轉化成智慧？

所謂的將數據轉化成資訊，我們指的是從原始數據的海洋中找到表面相關聯的事實。Google搜尋已經開始在這么做了——我們提取網頁、視頻、映像等原始數據，將它們整理成與你的查詢相匹配的相關資訊。

接下來，我們希望能夠提取資訊，並使其更容易消化，便于你更加迅速的決定如何使用該資訊。我們已經通過“快速回答”來嘗試這樣做。如果你詢問Google類似“帝國大廈多高？”的問題，Google將提供搜尋結果頁面上的最佳猜想答案，將您連結到該知識點。在未來，你問Google一個問題，我們會直接提供答案，而不只是僅僅給你相關的連結。

然而，搜尋還遠達不到我們期待的發展水準。現有的搜尋技術無法處理 “帶有防蟲噴霧的蚊帳是不是比不帶防蟲噴霧的蚊帳更有效？”這樣的問題。如果從未有人問過一模一樣的問題，那麼就得不到理想的答案。因為這類問題的回答不僅僅要求編寫這些資訊——而且需要現實世界的“實體”知識，以及它們的相互關聯性。這就是我們目前正在嘗試的方向，將搜尋引擎變成一個知識引擎——未來的某一天實現智慧引擎。

這意味著我們的系統需要理解用戶的需求，然后進行綜合整理，再以用戶需要的方式以及需要的時候，準確地呈現出有用的資訊。我們需要超越網頁上的文字，真正地瞭解人們的搜尋意圖，地點和事物——以及它們之間的相互聯繫。人類的大腦天生就能處理這些，但對於電腦，這就涉及人工智慧的問題。

這是一項具有挑戰性的工作，而且這項工作早已啟動了。在將數據轉化成資訊的過程中，我們取得了重大的進步，現在我們正朝知識引擎的方向大步邁進。為瞭解釋Google搜尋的未來，解釋搜尋從數據到資訊，到知識，到智慧的發展過程，我舉兩個例子。

先拿大麥克漢堡為例，如果你想瞭解一個麥當勞的大麥克套餐，Google搜尋可以提供一些數據說明大麥克裡面含有多少脂肪。但這隻是數據而已，你無法理解這些數據到底意味什麼。接著我們會給你一個營養圖表，並告訴你這已經超過了每天的脂肪攝入量，如此一來，數據就被轉化成知識了。有了這樣一張表在腦海中，如果你看過美國紀錄片《超大號的我》 （Super Size Me），就會意識到假設自己每天都吃這樣的一餐，對身體是非常有害的。由此，你變得更加有知識，有一天，你可能會非常聰明地選擇只吃有益健康的蔬菜沙拉！

再舉個例子，如果搜尋“中國最深的十個湖”，你得祈求好運，希望已經有人在建立的網站上列出了這樣一個排名；否則就需要做大量的挖掘和搜尋才能將資訊整理完全。目前的搜尋引擎的智能程度還遠沒有那麼高，理解不了關於湖的問題，比如“明白湖是什麼意思”，“湖是有深度的水域”等，也無法把這些瑣碎的資訊整理成你所需要的有用的資訊列表。但在未來，我們希望打造一款搜尋引擎，它能夠理解“湖”這種事物，理解深度是湖的一個屬性，當有人想知道“中國十個最深的湖”時，它能理解他們其實想要的是一份有關湖的排名。如果我們能做到這些，我們就從單純的資訊——頁面上的字元串，跨越到了現實世界中實際“事物”的各種知識中。

為了能夠給你提供知識，Google搜尋必須變得更加聰明。隨著互聯網的發展，內容越來越豐富，更具互動性，我們必須更加努力的工作，以確保能夠為用戶發掘、呈現最好的搜尋結果。現在，我們正努力朝著成為最好的知識引擎的方向邁進，但是搜尋的“聖盃”是對人類意圖的真正理解。如果Google能夠真正明白你的意思，它就能夠即刻為你提供準確可靠的資訊——甚至有時候是在你完全還沒意識到之前。

出處: http://tw.mag.cnyes.com/Content/20130327/122a0f8f521d4fd09ad18949116b133a.shtml